The effects of a 2 week modified high intensity interval training program on the homeostatic model of insulin resistance (HOMA-IR) in adults with type 2 diabetes.
Notice bibliographique
Résumé
AIM: High intensity interval training (HIIT) induces similar metabolic adaptations to traditional steady state aerobic exercise training. Until recently, most HIIT studies have examined maximum efforts in healthy populations. The current study aimed to examine the effects of a 2 week modified HIIT program on the homeostatic model of insulin resistance (HOMA-IR) in individuals with type 2 diabetes (T2D). It was hypothesized that HIIT would improve HOMA-IR. METHODS: Nine individuals with T2D (age=40.2±9.7 y; BMI=33.9±5.3; fasting plasma glucose [FPG]=8.7±2.9 mmol/L; HbA1C=7.3±1.2%; [mean±SD]) performed 6 individualized training sessions of HIIT (4x30 seconds at 100% of estimated maximum workload followed by 4 minutes of active rest) over 2 weeks. HOMA-IR was calculated from FPG and serum insulin and compared against a prior 2 week baseline period. RESULTS: Blood glucose was reduced immediately after each HIIT session (P<0.05). Anthropometrics, FPG, serum insulin, and HOMA-IR were unchanged after training. However, 6 of the 9 individuals exhibited reduced HOMA-IR values after the training period and there was a significant negative correlation between HOMA-IR value prior to training and change in HOMA-IR after HIIT. CONCLUSION: These observations tend to support the positive health benefits of HITT for individuals with T2D reported in recently published data using a modified HIIT protocol. However, they suggest that the magnitude of the disease should be assessed when examining the effects of exercise interventions in individuals with T2D.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».