The effect of adding monounsaturated fat to a dietary portfolio of cholesterol‐lowering foods in hypercholesterolemia
Notice bibliographique
Résumé
Background Diets high in monounsaturated fatty acids (MUFA) may raise HDL‐C without raising LDL‐C. We have therefore tested whether increasing the MUFA content of an effective LDL‐C lowering diet (dietary portfolio) increases HDL‐C and further reduces the total:HDL‐C ratio, two key risk factors for cardiovascular disease. Methods 24 hyperlipidemic subjects took a very low‐saturated‐fat therapeutic diet for one month and then were randomized to a low‐ or high‐MUFA dietary portfolio for a further month. Results Following the very low‐saturated‐fat therapeutic control diet, HDL‐C rose 13.1±3.6% (P=0.004) with the high‐MUFA dietary portfolio versus 2.7±3.6% (P=0.466) with the low‐MUFA dietary portfolio (treatment difference, P=.004). The respective figures for the total:HDL‐C ratio were 24.5±2.1% (P<0.001) and 17.6±3.0% (P<0.001); treatment difference (P=0.006). These treatment differences were associated with significantly higher ApoA1 concentrations on high‐MUFA dietary portfolio. CRP was also significantly reduced on the high‐MUFA dietary portfolio. Conclusions Monounsaturated fat increased the effectiveness of a cholesterol‐lowering dietary portfolio and may reduce cardiovascular risk through reducing CRP, raising HDL‐C and further lowering the ratio of total:HDL‐C. (Funded by CIHR; Canada Research Chair endowment; Loblaw Company)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».