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Enregistrement W2292789876 · doi:10.1136/neurintsurg-2015-012206

Implications of limiting mechanical thrombectomy to patients with emergent large vessel occlusion meeting top tier evidence criteria

2016· article· en· W2292789876 sur OpenAlexaboutno aff
Rohini Bhole, Nitin Goyal, Katherine Nearing, Andrey Belayev, Vinodh T Doss, Lucas Elijovich, Daniel Hoit, Georgios Tsivgoulis, Andrei V. Alexandrov, Adam S Arthur, Anne W. Alexandrov

Notice bibliographique

RevueJournal of NeuroInterventional Surgery · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineModified Rankin ScaleStroke (engine)Intracerebral hemorrhageOcclusionPropensity score matchingConfoundingGuidelineGroinObservational studyRetrospective cohort studyCohortSurgeryInternal medicineIschemic strokeSubarachnoid hemorrhageIschemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Recent guidelines for endovascular management of emergent large vessel occlusion (ELVO) award top tier evidence to the same selective criteria in recent trials. We aimed to understand how guideline adherence would have impacted treatment numbers and outcomes in a cohort of patients from a comprehensive stroke center. METHODS: A retrospective observational study was conducted using consecutive emergent endovascular patients. Mechanical thrombectomy (MT) was performed with stent retrievers or large bore clot aspiration catheters. Procedural outcomes were compared between patients meeting, and those failing to meet, top tier evidence criteria. RESULTS: 126 patients receiving MT from January 2012 to June 2015 were included (age 31-89 years, National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS) score 2-38); 62 (49%) patients would have been excluded if top tier criteria were upheld: pretreatment NIHSS score <6 (10%), Alberta Stroke Program Early CT score <6 (6.5%), premorbid modified Rankin Scale (mRS) score ≥2 (27%), M2 occlusion (10%), posterior circulation (32%), symptom to groin puncture >360 min (58%). 26 (42%) subjects had more than one top tier exclusion. Symptomatic intracerebral hemorrhage (sICH) and systemic hemorrhage rates were similar between the groups. 3 month mortality was 45% in those lacking top tier evidence compared with 26% (p=0.044), and 3 month mRS score 0-2 was 33% versus 46%, respectively (NS). After adjusting for potential confounders, top tier treatment was not associated with neurological improvement during hospitalization (β -8.2; 95% CI -24.6 to -8.2; p=0.321), 3 month mortality (OR=0.38; 95% CI 0.08 to 1.41), or 3 month favorable mRS (OR=0.97; 95% CI 0.28 to 3.35). CONCLUSIONS: Our study showed that with strict adherence to top tier evidence criteria, half of patients may not be considered for MT. Our data indicate no increased risk of sICH and a potentially higher mortality that is largely due to treatment of patients with basilar occlusions and those treated at an extended time window. Despite this, good functional recovery is possible, and consideration of MT in patients not meeting top tier evidence criteria may be warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,192
Score d'incertitude au seuil0,598

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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