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Enregistrement W2292818836 · doi:10.1186/s13643-016-0215-7

Comparing the coverage, recall, and precision of searches for 120 systematic reviews in Embase, MEDLINE, and Google Scholar: a prospective study

2016· article· en· W2292818836 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSystematic Reviews · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueMeta-analysis and systematic reviews
Établissements canadiensStornoway Diamond (Canada)University of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMEDLINERecallSystematic reviewMedical physicsInformation retrievalFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Previously, we reported on the low recall of Google Scholar (GS) for systematic review (SR) searching. Here, we test our conclusions further in a prospective study by comparing the coverage, recall, and precision of SR search strategies previously performed in Embase, MEDLINE, and GS. METHODS: The original search results from Embase and MEDLINE and the first 1000 results of GS for librarian-mediated SR searches were recorded. Once the inclusion-exclusion process for the resulting SR was complete, search results from all three databases were screened for the SR's included references. All three databases were then searched post hoc for included references not found in the original search results. RESULTS: We checked 4795 included references from 120 SRs against the original search results. Coverage of GS was high (97.2 %) but marginally lower than Embase and MEDLINE combined (97.5 %). MEDLINE on its own achieved 92.3 % coverage. Total recall of Embase/MEDLINE combined was 81.6 % for all included references, compared to GS at 72.8 % and MEDLINE alone at 72.6 %. However, only 46.4 % of the included references were among the downloadable first 1000 references in GS. When examining data for each SR, the traditional databases' recall was better than GS, even when taking into account included references listed beyond the first 1000 search results. Finally, precision of the first 1000 references of GS is comparable to searches in Embase and MEDLINE combined. CONCLUSIONS: Although overall coverage and recall of GS are high for many searches, the database does not achieve full coverage as some researchers found in previous research. Further, being able to view only the first 1000 records in GS severely reduces its recall percentages. If GS would enable the browsing of records beyond the first 1000, its recall would increase but not sufficiently to be used alone in SR searching. Time needed to screen results would also increase considerably. These results support our assertion that neither GS nor one of the other databases investigated, is on its own, an acceptable database to support systematic review searching.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,450
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,325
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,586
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,4500,325
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0170,001
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,696
Tête enseignante GPT0,520
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle