Optimisation of Variable Stiffness Plates
Notice bibliographique
Résumé
Variable angle tow (VAT) describes fibres in a composite lamina that have been steered curvilinearly. In so doing, substantially enlarged freedom for stiffness tailoring of composite laminates is enabled. VAT composite structures have been shown to have improved buckling and postbuckling load carrying capability when compared to straight fibre composites. However, their structural analysis and optimal design is more computationally expensive due to the exponential increase in number of variables associated with spatially varying planar fibre orientations in addition to stacking sequence considerations. In this work, an efficient two-level optim isation framework using lamination parameters as design variables has been enhanced and general ised to the design of VAT plates. Explicit stiffness matrices are found in terms of component material invariants and lamination parameters. The convex hull property of B-splines is exploited to ensure point-wise feasibility of lamination parameters. In addition, a small set of explicit closed-form expressions is used to define the feasible region of two in-plane and two out-of-plane lamination parameters, which are used for the design of orthotropic laminates. Finally, numerical examples of plates under compression loading with different boundary conditions and aspect ratios are investigated. Reliable optimal solutions demonstrate the robustness and computational efficiency of the proposed optimisation methodology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».