Effectiveness of open bite correction when managing deleterious oral habits in growing children and adolescents: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/OBJECTIVES: Oral habits are common etiological factors for anterior open bites (AOBs) in growing children and adolescents. The objective of this review was to provide a literature synthesis evaluating the effectiveness of open bite correction in growing individuals with the use of habit-interception appliances. SEARCH METHODS: Electronic searches were conducted on PubMed, Embase, Cochrane Library, Web of Sciences, Scopus, Google Scholar, Scielo, and Lilacs databases. Trials registries were consulted for ongoing trials, and a partial grey literature search was also conducted. SELECTION CRITERIA: The selection criteria included controlled clinical trials enrolling growing subjects who underwent habit-interception orthodontic treatment to correct dental and/or skeletal AOB. DATA COLLECTION ANALYSIS: Data was grouped and analysed descriptively. A meta-analysis was only possible regarding crib therapy effectiveness. Qualitative appraisal was performed according to Cochrane Risk of Bias tool for randomized clinical trials (RCTs) and the MINORS tool for non-randomized clinical trials (nRCTs). RESULTS: Two RCTs and nine nRCTs were identified. Most of them presented relevant limitations. Crib therapy demonstrated to be effective (+3.1mm overbite correction). However, most of the dental effects are seemingly lost with time; and the skeletal effects are still controversial. Other habit-interception appliances, such as spurs, were not sufficiently investigated. CONCLUSIONS: Crib therapy appears to be effective on a short time basis. As for other habit-interception appliances, insufficient evidence could not provide reliable conclusions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,030 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».