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Enregistrement W229290935

The Distribution and Abundance of Northern Shrimp (Pandalus borealis) in Relation to Bottom Temperatures in NAFO Divisions 3LNO Based on Multi-Species Surveys from 1995-2002.

2002· article· en· W229290935 sur OpenAlexaboutno aff
Northwest Atlantic, Eugene Colbourne, David Orr

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésShrimpSpring (device)Abundance (ecology)FisheryDecapodaRange (aeronautics)HabitatGeographySpatial distributionOceanographyEnvironmental scienceEcologyCrustaceanBiologyGeologyPhysics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The spatial distributions and abundance of northern shrimp are presented in relation to their thermal habitat for NAFO Divisions 3LNO during spring surveys from 1998-2002 and for fall surveys from 1995-2001. The highest numbers of shrimp were caught in the 2 o -4 o C-temperature range during the spring surveys with lower numbers in the 1 o -2 o C and 4 o -5 o C temperature ranges. During the fall surveys most shrimp were caught in the 1 o 3 o C temperature range. Cumulative frequency distribution of the number of shr imp caught and temperature indicates that only about 5% of the catches are associated with temperatures 4 o C during both spring and fall. Shrimp catches were mostly zero in all surveys in the swallow waters (<100 m) of the southeast Grand Bank, where temperatures generally range from 2 o -7 o C. In general, during the spring most of the large catches were found in the warmer water along the slopes of Div. 3LN, while in the fall, larger catches were found in most areas of Div. 3L including the inshore areas of the bays along the east coast of Newfoundland.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,112
Score d'incertitude au seuil0,222

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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