The G‐protein biased partial κ opioid receptor agonist 6′‐GNTI blocks hippocampal paroxysmal discharges without inducing aversion
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: With a prevalence of 1-2%, epilepsies belong to the most frequent neurological diseases worldwide. Although antiepileptic drugs are available since several decades, the incidence of patients that are refractory to medication is still over 30%. Antiepileptic effects of κ opioid receptor (κ receptor) agonists have been proposed since the 1980s. However, their clinical use was hampered by dysphoric side effects. Recently, G-protein biased κ receptor agonists were developed, suggesting reduced aversive effects. EXPERIMENTAL APPROACH: We investigated the effects of the κ receptor agonist U-50488H and the G-protein biased partial κ receptor agonist 6'-GNTI in models of acute seizures and drug-resistant temporal lobe epilepsy and in the conditioned place avoidance (CPA) test. Moreover, we performed slice electrophysiology to understand the functional mechanisms of 6'-GNTI. KEY RESULTS: As previously shown for U-50488H, 6'-GNTI markedly increased the threshold for pentylenetetrazole-induced seizures. All treated mice displayed reduced paroxysmal activity in response to U-50488H (20 mg·kg(-1) ) or 6'-GNTI (10-30 nmoles) treatment in the mouse model of intra-hippocampal injection of kainic acid. Single cell recordings on hippocampal pyramidal cells revealed enhanced inhibitory signalling as potential mechanisms causing the reduction of paroxysmal activity. Effects of 6'-GNTI were blocked in both seizure models by the κ receptor antagonist 5'-GNTI. Moreover, 6'-GNTI did not induce CPA, a measure of aversive effects, while U-50488H did. CONCLUSIONS AND IMPLICATIONS: Our data provide the proof of principle that anticonvulsant/antiseizure and aversive effects of κ receptor activation can be pharmacologically separated in vivo.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».