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Enregistrement W2292918648 · doi:10.1002/cjce.22452

Adsorption of Basic Yellow 28 onto chemically‐modified activated carbon: Characterization and adsorption mechanisms

2016· article· en· W2292918648 sur OpenAlexvenueno aff
Cátia Rosana Lange de Aguiar, Éliton Fontana, José Alexandre Borges Valle, Antônio Augusto Ulson de Souza, Ayres Ferreira Morgado, Selene Maria de Arruda Guelli Ulson de Souza

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAdsorption and biosorption for pollutant removal
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdsorptionActivated carbonPhosphoric acidNitric acidFreundlich equationChemistryCarbon fibersKineticsChemical engineeringEffluentPowdered activated carbon treatmentOrganic chemistryInorganic chemistryMaterials scienceWaste managementComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Adsorption processes have been investigated and successfully applied in the removal of dyes from textile plant wastewaters. Activated carbon is one of the most commonly used adsorbents, due to its excellent characteristics and relatively low cost. However, its dye removal efficiency depends on several parameters, notably the chemical nature of the carbon surface. To enhance the adsorption capacity, different methods have been proposed in the literature, chemical modification using acidic agents being one of the most commonly used. In this study, the performance of samples of activated carbon chemically modified with nitric and phosphoric acid in the adsorption of Basic Yellow 28 is evaluated. The physical and chemical structure of these adsorbents was investigated using electron microscopy, X‐ray spectrometry, and infrared spectroscopy, revealing significant modifications depending on the agent used. Adsorption tests were conducted at three different temperatures and the adsorption kinetics and isotherms were evaluated. Comparing the experimental data and results obtained with models reported in the literature showed that in both cases the pseudo‐second order kinetics model and the Freundlich isotherms provided the closest fits. The samples modified with nitric acid presented better overall performance, particularly due to pore collapse observed for the samples treated with phosphoric acid, which caused a significant reduction in the surface area and total pore volume. These results indicate that the chemically‐modified activated carbon can be employed in the removal of basic dyes from textile effluents, allowing the reuse of the effluent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,171
Écart entre enseignants0,164 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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