Comparison of the Effects of Telephone Suicide Prevention Help by Volunteers and Professional Paid Staff: Results from Studies in the <scp>USA</scp> and <scp>Q</scp>uebec, <scp>C</scp>anada
Notice bibliographique
Résumé
Research since the 1960s has consistently found that lay volunteers are better at helping suicidal callers than professionals. Yet, professional degrees are increasingly becoming requirements for helpline workers. In our first study, we conducted post hoc comparisons of U.S. helplines with all professional paid staff, all lay volunteers, and a mix of both, using silent monitoring and standardized assessments of 1,431 calls. The volunteer centers more often conducted risk assessments, had more empathy, were more respectful of callers, and had significantly better call outcome ratings. A second study of five Quebec suicide prevention centers used silent monitoring to compare telephone help in 1,206 calls answered by 90 volunteers and 39 paid staff. Results indicate no significant differences between the volunteers and paid employees on outcome variables. However, volunteers and paid staff with over 140 hours of call experience had significantly better outcomes. Unlike the United States, Quebec paid employees were not required to have advanced professional degrees. We conclude from these results and previous research that there is no justification for requiring that suicide prevention helpline workers be mental health professionals. In fact, the evidence to date indicates that professionals may be less effective in providing telephone help to suicidal individuals when compared to trained lay volunteers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».