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Enregistrement W2292926924 · doi:10.14288/1.0071678

The impact of "The Met : Live in HD" on local opera attendance

2011· article· en· W2292926924 sur OpenAlexaboutno aff
Stephan van Eeden

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCultural Industries and Urban Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOperaAttendanceArtPolitical scienceVisual arts

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Live-streamed movie theatre broadcasts are a new phenomenon in opera. In 2006-2007, the Metropolitan Opera in New York began transmitting select live Met performances into cinemas across Canada, the U.S. and Europe. The program was entitled The Met: Live in HD and since its inception, has expanded in audience reach, content and mandate. Many local live opera companies speculate that Live in HD is a threat to their business. This study identifies and assesses the impact of The Met: Live in HD on local opera attendance. A survey was conducted in a major North American city with a resident midsize professional opera company and a midsize amateur opera company. We surveyed HD-attendees at Live in HD performances as well as at amateur and professional live opera performances. The study investigates whether Live in HD actually exposes new audiences to opera, how attendees compare HD and live opera, and whether viewers are more likely to see a live local production or simply more likely to view another broadcast. The results show that Live in HD does not at present cannibalize the local live opera audience, but it does establish an audience for itself. Live in HD is not viewed as an inferior product to live opera. There is evidence that the program is so successful that it builds a loyal following –audiences attend because they enjoy the experience, some decide to subscribe, others begin to prefer the format. Live in HD attendees are very likely to reattend HD but not necessarily live opera. There is no evidence that Live in HD generates more live opera attendance or brings new audiences into local opera houses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,802
Score d'incertitude au seuil0,381

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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