Easing of America’s Healthcare Burden: The Case for Aggressive Prevention of the Metabolic Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
The term “metabolic syndrome” was used in 1977 by Herman Haller who was studying the risk factors associated with atherosclerosis. In the same year, Dr. Singer used the term to describe the associations between hyperlipoprotenemia and obesity, gout, diabetes mellitus, and hypertension. In1988, Gerald Reaven hypothesized that insulin resistance could be the underlying factor linking this constellation of abnormalities, which he went on to name “syndrome X or Reaven’s syndrome”. Regardless of the clinical term that is utilized, the global impact on health care resources and humanity is massive. 47 million adult patients meeting the criteria for metabolic syndrome which represent over 24% of the adults in the United National inpatient hospital costs for metabolic syndrome with complications were nearly $400 billion in With appropriate primary care for the complications of metabolic syndrome, nearly $17 billion in hospital costs might have been averted, with significant potential savings obtained in US government health care programs. Non-pharmacological approaches to fight the risk factors associated with metabolic syndrome have been known for The scientific evidence supports the efficacy of nutritional Metabolic syndrome is a preventable life threatening disease process. With its roots in childhood, this vicious cycle slowly destroys lives while we spend billions in the process. Delegating responsibility of financing our health and wellness to the insurance industry, Americans are ill prepared to deal with the reality that health is neither a luxury nor an entitlement. The impact of accepting the responsibility of prevention through nutritional counseling and education combined with regular exercise could save billions of dollars annually. More importantly aggressively preventing metabolic syndrome would save millions of lives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,012 |
| Communication savante | 0,011 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,025 | 0,048 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,028 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».