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Enregistrement W2292940898 · doi:10.1080/14739879.2012.11494084

Formative assessment of GP trainees’ clinical skills

2012· article· en· W2292940898 sur OpenAlex
Sharon Wiener-Ogilvie, Drummond Begg

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueEducation for Primary Care · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFondation Pour La Conservation Du Saumon Atlantique
Mots-clésFormative assessmentMedical educationPsychologyMedicinePedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Clinical skill assessment (CSA) has been an integral part of the Royal College of General Practitioners' membership examination (MRCGP) since 2008. It is an expensive, high-stakes examination with first time pass rates ranging from 76.4 to 81.3. In this paper we describe the South East Scotland Deanery, NHS Education Scotland, pilot of a formative clinical skills assessment (fCSA) using the principles of formative assessment and OSCE. The purpose of the study was to assess the acceptability of the fCSA and to examine whether trainees, identified during the fCSA as 'at risk of failing the MRCGP CSA exam', are more likely to fail the MRCGP CSA exam later on in the year. METHODS: Trainees were assessed in four clinical skills stations under exam conditions. After each station they were given verbal feedback and subsequently both trainee and their trainer received written feedback. We assessed the value of the exercise through written feedback from trainees and trainers. Each trainee's performance in fCSA was triangulated with trainer assessment to identify 'flagged trainees'. We compared flagged and non-flagged trainees' performance in MRCGP CSA. RESULTS: Both trainees and trainers highly rated the fCSA. Overall 97% of non-flagged trainees have passed the RCGP CSA exam by May of that year in comparison to 80% of flagged trainees who have passed the RCGP CSA (P = 0.005). Trainers and trainees rated the fCSA as excellent and useful. CONCLUSION: We were able to demonstrate that the fCSA can be used to identify those trainees likely to fail the RCGP CSA. Contrary to reservations about the potential to demoralise trainees, the fCSA was viewed as a useful and a positive experience by both trainees and trainers. In addition, we suggest that feedback from fCSA was useful in triggering appropriate educational interventions. Early intervention with trainees who are predicted to fail the CSA has the potential to reduce deaneries overall fail rate. Preventing one trainee failure could save over £30 000.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,717
Score d'incertitude au seuil0,361

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,439
Écart entre enseignants0,417 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle