A Pilot Study to Assess Adenosine 5’-triphosphate Metabolism in Red Blood Cells as a Drug Target for Potential Cardiovascular Protection
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To study the effect of exercise preconditioning on adenosine 5'triphosphate (ATP) metabolism in red blood cells and cardiovascular protection against injury induced by isoproterenol in vivo. METHODS: Male Sprague Dawley rats (SDR) were each exercised on a treadmill for 15 minutes at 10 m/min and 10% grade (n = 7) (LowEx), or 14 m/min and 22% grade (n = 8) (VigEx). Two hours after the exercise, each rat received a single dose of isoproterenol (30 mg/kg) by subcutaneous (sc) injection. Two separate groups of SDR were used as control: One received no exercise (n = 10) (NoEx) and the other received no exercise and no isoproterenol (n = 11) (NoIso). Serial blood samples were collected over 5 hours for measurement of ATP and its catabolites by a validated HPLC. Hemodynamic recording was collected continuously for the duration of the experiment. Data were analysed using ANOVA and t-tests and difference considered significant at p < 0.05. RESULTS: Exercise pre-conditioning (both LowEx and VigEx) reduced mortality after isoproterenol from 50% to < 30% (p > 0.05). It attenuated the rebound in blood pressure significantly (p < 0.05 between NoEx vs VigEx), attenuated the increase of RBC adenosine 5'-monophosphate (AMP) concentrations induced by isoproterenol, and also decreased the breakdown of ATP to AMP in the RBC (p < 0.05 vs NoEx). CONCLUSION: Exercise pre-conditioning decreased the blood pressure rebound and also breakdown of ATP in RBC after isoproterenol which may be exploited further as a drug target for cardiovascular protection and prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».