A Pilot Study to Assess Adenosine 5’-triphosphate Metabolism in Red Blood Cells as a Drug Target for Potential Cardiovascular Protection
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To study the effect of exercise preconditioning on adenosine 5'triphosphate (ATP) metabolism in red blood cells and cardiovascular protection against injury induced by isoproterenol in vivo. METHODS: Male Sprague Dawley rats (SDR) were each exercised on a treadmill for 15 minutes at 10 m/min and 10% grade (n = 7) (LowEx), or 14 m/min and 22% grade (n = 8) (VigEx). Two hours after the exercise, each rat received a single dose of isoproterenol (30 mg/kg) by subcutaneous (sc) injection. Two separate groups of SDR were used as control: One received no exercise (n = 10) (NoEx) and the other received no exercise and no isoproterenol (n = 11) (NoIso). Serial blood samples were collected over 5 hours for measurement of ATP and its catabolites by a validated HPLC. Hemodynamic recording was collected continuously for the duration of the experiment. Data were analysed using ANOVA and t-tests and difference considered significant at p < 0.05. RESULTS: Exercise pre-conditioning (both LowEx and VigEx) reduced mortality after isoproterenol from 50% to < 30% (p > 0.05). It attenuated the rebound in blood pressure significantly (p < 0.05 between NoEx vs VigEx), attenuated the increase of RBC adenosine 5'-monophosphate (AMP) concentrations induced by isoproterenol, and also decreased the breakdown of ATP to AMP in the RBC (p < 0.05 vs NoEx). CONCLUSION: Exercise pre-conditioning decreased the blood pressure rebound and also breakdown of ATP in RBC after isoproterenol which may be exploited further as a drug target for cardiovascular protection and prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».