MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2292949189 · doi:10.4018/978-1-60566-671-6.ch022

Toward a Roadmap to E-Government for a Better Governance

2010· book-chapter· en· W2292949189 sur OpenAlexaff
Driss Kettani, Bernard Moulin, Asmae El Mahdi

Notice bibliographique

RevueIGI Global eBooks · 2010
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueE-Government and Public Services
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGovernment (linguistics)EnablingCorporate governanceBusinessContext (archaeology)Software deploymentInformation and Communications TechnologyE-governanceProcess (computing)LivelihoodProject governanceProcess managementKnowledge managementPublic relationsEngineeringPolitical scienceComputer scienceFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Information and Communication Technologies (ICTs) have a tremendous potential to improve the quality of people’s livelihood in general and especially in the developing countries. They can boost business, support education and health systems and also enhance the governance that is a major and vital factor in the development process. It is commonly agreed that e-Government systems enhance governance, but, unfortunately, there is a lack of empirical evidence to build upon this hypothesis, which, legitimately, creates reluctance among key decision makers, slows down the dissemination of technology as a decision support tool and as development enabler/infrastructure and contribute to the very dangerous phenomena known as the digital divide. In the context of Fez e-Government Project, that is being led in Morocco, in a close collaboration with the municipality of the Moroccan city of Fez, authors have developed a pilot e-Government system that facilitates citizens’ access to governmental information and services. From the outset of this 30 months project, the goal was to collect and analyze experimental data in order to see how the development/deployment of e-government systems impacted the governance process. This research has set up a methodology that emphasizes good governance at each step of an e-Government project and enables the researchers to continuously assess the outcomes of the resulting e-Gov system on governance. The ultimate goal is to reduce, as much as possible, the reluctance of politicians and decision makers and to contribute in the dissemination of technology for development purposes thru a scientific and proven methodology that systematically links e-Government outcomes to good governance attributes. In this chapter, authors present the main phases of this methodology and lessons learned during the e-Fez Project. This approach may benefit similar projects, especially in developing countries that are willing to create and deploy e-Government systems for the benefit of their citizens.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,125

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0050,012
Communication savante0,0200,026
Science ouverte0,0030,012
Intégrité de la recherche0,0160,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0220,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIGI Global eBooksMême sujetE-Government and Public ServicesTravaux en français237 207