Brief time-based activity pacing instruction as a singular behavioral intervention was not effective in participants with symptomatic osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
Osteoarthritis (OA) of the lower extremities is a prevalent cause of disability in which symptoms interfere with mobility and activity participation. Behavioral self-management for OA symptomatology is commonly recommended; but these interventions are underutilized, unstandardized in application, and at times, unavailable in the context of clinical care. For people with chronic pain, rehabilitation professionals may select to apply activity pacing instruction as one behavioral strategy to manage symptoms. Activity pacing is widely used in combination with other pharmacological and behavioral interventions but has not been studied as a singular behavioral intervention for people with OA. The purpose of this study was to evaluate the effectiveness of an occupational therapist-delivered, time-based activity pacing program for treatment of pain, fatigue, and physical function in people with symptomatic knee or hip OA. A 3-arm randomized controlled trial was conducted in which 193 people were randomized into tailored activity pacing, general activity pacing, or usual care arms. Assessments were done at 10 weeks and 6 months after baseline. Using linear mixed models, Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index pain scores changed over time, decreasing the most in the general and usual care groups; only the usual care group had decreased pain over 6 months. The tailored and general activity pacing groups reported higher frequency of pacing behaviors than the usual care group at 10 weeks, but pacing was not sustained at 6 months. This trial does not support the use of time-based pacing as a singular behavioral strategy for people with knee or hip OA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».