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Enregistrement W2292978824 · doi:10.1159/000444329

Oral Administration of Pregabalin in Rats before or after Nerve Injury Partially Prevents Spontaneous Neuropathic Pain and Long Outlasts the Treatment Period

2016· article· en· W2292978824 sur OpenAlexaff
Ranran Wang, Guodong Lou, Jie Yu, Tingting Hu, Weiwei Hou, Zhong Chen, Shihong Zhang, Ze’ev Seltzer

Notice bibliographique

RevuePharmacology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNuclear Energy University ProgramZhejiang UniversityNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésPregabalinMedicineNeuropathic painAnesthesiaNeurectomyGabapentinDenervationSpontaneous recoverySciatic nerveAllodyniaHyperalgesiaInternal medicineNociceptionReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND METHODS: Pregabalin alleviates stimulus-evoked neuropathic pain (NeuP) in some pain patients and rodents in models of painful neuropathies. But it is not known if pregabalin can also alleviate spontaneous NeuP. Sciatic and saphenous neurectomy in rats elicits spontaneous self-mutilation of the denervated hindpaw, a behavior that models spontaneous NeuP. We tested if pregabalin (20 or 30 mg/kg/day; twice daily, per os) for 7 days before denervation, or 42 days thereafter, can suppress this behavior. RESULTS: Compared with the vehicle, pregabalin administered in both treatment regimens markedly and significantly delayed autotomy onset and suppressed its levels for weeks after treatment cessation. CONCLUSIONS: At doses known to effectively suppress stimulus-evoked pain in rats, pregabalin can prevent development of spontaneous NeuP and suppress it postoperatively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,508
Score d'incertitude au seuil0,322

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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