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Enregistrement W2292998423 · doi:10.1063/1.4943673

Material/element-dependent fluorescence-yield modes on soft X-ray absorption spectroscopy of cathode materials for Li-ion batteries

2016· article· en· W2292998423 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueAIP Advances · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueX-ray Spectroscopy and Fluorescence Analysis
Établissements canadiensCanadian Light Source (Canada)University of SaskatchewanUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesBasic Energy SciencesNational Renewable Energy LaboratoryNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchOffice of ScienceUniversity of SaskatchewanCanadian Light SourceLaboratory Directed Research and DevelopmentU.S. Department of Energy
Mots-clésX-ray absorption spectroscopyCathodeAbsorption spectroscopyIonAnalytical Chemistry (journal)Materials scienceSpectroscopyAbsorption (acoustics)Absorption edgeAtomic physicsChemistryOpticsPhysicsPhysical chemistryOptoelectronicsBand gapComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We evaluate the utilities of fluorescence-yield (FY) modes in soft X-ray absorption spectroscopy (XAS) of several cathode materials for Li-ion batteries. In the case of total-FY (TFY) XAS for LiNi0.5Mn1.5O4, the line shape of the Mn L3-edge XAS was largely distorted by the self-absorption and saturation effects, while the distortions were less pronounced at the Ni L3 edge. The distortions were suppressed for the inverse-partial-FY (IPFY) spectra. We found that, in the cathode materials, the IPFY XAS is highly effective for the Cr, Mn, and Fe L edges and the TFY and PFY modes are useful enough for the Ni L edge which is far from the O K edge.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle