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Enregistrement W2292998606 · doi:10.1371/journal.pmed.1001971

Cardiovascular and Renal Outcomes of Renin–Angiotensin System Blockade in Adult Patients with Diabetes Mellitus: A Systematic Review with Network Meta-Analyses

2016· review· en· W2292998606 sur OpenAlexafffund
Ferrán Catalá-López, Diego Macías Saint-Gerons, Diana González‐Bermejo, Giuseppe Rosano, Barry R. Davis, Manuel Ridao-López, Abel Zaragoza, Dolores Montero‐Corominas, Aurelio Tobı́as, César de la Fuente-Honrubia, Rafael Tabarés‐Seisdedos, Brian Hutton

Notice bibliographique

RevuePLoS Medicine · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood Pressure and Hypertension Studies
Établissements canadiensUniversity of OttawaOttawa Hospital
Organismes subventionnairesInstituto de Salud Carlos IIIINCLIVA Instituto de Investigación SanitariaCanadian Institutes of Health ResearchCentro de Investigación Biomédica en Red de Salud MentalGeneralitat Valenciana
Mots-clésMedicineInternal medicineDiabetes mellitusClinical endpointMyocardial infarctionOdds ratioStroke (engine)Kidney diseaseMeta-analysisClinical trialEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Medications aimed at inhibiting the renin-angiotensin system (RAS) have been used extensively for preventing cardiovascular and renal complications in patients with diabetes, but data that compare their clinical effectiveness are limited. We aimed to compare the effects of classes of RAS blockers on cardiovascular and renal outcomes in adults with diabetes. METHODS AND FINDINGS: Eligible trials were identified by electronic searches in PubMed/MEDLINE and the Cochrane Database of Systematic Reviews (1 January 2004 to 17 July 2014). Interventions of interest were angiotensin-converting enzyme (ACE) inhibitors, angiotensin receptor blockers (ARBs), and direct renin (DR) inhibitors. The primary endpoints were cardiovascular mortality, myocardial infarction, and stroke-singly and as a composite endpoint, major cardiovascular outcome-and end-stage renal disease [ESRD], doubling of serum creatinine, and all-cause mortality-singly and as a composite endpoint, progression of renal disease. Secondary endpoints were angina pectoris and hospitalization for heart failure. In all, 71 trials (103,120 participants), with a total of 14 different regimens, were pooled using network meta-analyses. When compared with ACE inhibitor, no other RAS blocker used in monotherapy and/or combination was associated with a significant reduction in major cardiovascular outcomes: ARB (odds ratio [OR] 1.02; 95% credible interval [CrI] 0.90-1.18), ACE inhibitor plus ARB (0.97; 95% CrI 0.79-1.19), DR inhibitor plus ACE inhibitor (1.32; 95% CrI 0.96-1.81), and DR inhibitor plus ARB (1.00; 95% CrI 0.73-1.38). For the risk of progression of renal disease, no significant differences were detected between ACE inhibitor and each of the remaining therapies: ARB (OR 1.10; 95% CrI 0.90-1.40), ACE inhibitor plus ARB (0.97; 95% CrI 0.72-1.29), DR inhibitor plus ACE inhibitor (0.99; 95% CrI 0.65-1.57), and DR inhibitor plus ARB (1.18; 95% CrI 0.78-1.84). No significant differences were showed between ACE inhibitors and ARBs with respect to all-cause mortality, cardiovascular mortality, myocardial infarction, stroke, angina pectoris, hospitalization for heart failure, ESRD, or doubling serum creatinine. Findings were limited by the clinical and methodological heterogeneity of the included studies. Potential inconsistency was identified in network meta-analyses of stroke and angina pectoris, limiting the conclusiveness of findings for these single endpoints. CONCLUSIONS: In adults with diabetes, comparisons of different RAS blockers showed similar effects of ACE inhibitors and ARBs on major cardiovascular and renal outcomes. Compared with monotherapies, the combination of an ACE inhibitor and an ARB failed to provide significant benefits on major outcomes. Clinicians should discuss the balance between benefits, costs, and potential harms with individual diabetes patients before starting treatment. REVIEW REGISTRATION: PROSPERO CRD42014014404.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,252
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0280,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations111
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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