Animal Assisted Therapy in a Special Needs Dental Practice: An Interprofessional Model for Anxiety Reduction
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Individuals with intellectual and developmental disabilities (IDD) suffer from poor oral hygiene and periodontal disease that may predispose them to systemic diseases. In order to receive dental care, the assistance of a certified registered nurse anesthetist (CRNA) is often needed. The role of the CRNA is to provide sedation to reduce the high level of anxiety demonstrated by many individuals with intellectual disabilities in the dental suite. However, this can become a challenge with patients that are anxious when they arrive. The purpose of this paper is to describe an interprofessional dental team that added a certified therapy dog and handler to reduce anxiety of individuals with IDD when they arrive in the dental suite. Methods: A convenience sample of 30 individuals with intellectual disability seen for dental care in an outpatient setting met with a therapy dog prior to receiving preventative dental care. Comparisons were made between observed anxiety levels and behaviors measured by the ADAMS (anxiety scale) and a researcher-developed behavior tool prior to and after the interaction with the therapy dog. Results: This program suggested that the addition of the therapy dog to the interprofessional team prior to sedation decreased anxiety levels and improved the behavioral outcomes of the individual with intellectual disabilities. Conclusions: The incorporation of a certified therapy dog and handler as part of an interprofessional healthcare team in the dental suite may pay great dividends in improving the compliance and comfort of the individual with intellectual and developmental disabilities during dental care visits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».