Evaluating Surgical Outcomes: A Systematic Comparison of Evidence from Randomized Trials and Observational Studies in Laparoscopic Colorectal Cancer Surgery
Notice bibliographique
Résumé
Background: Laparoscopic surgery for colorectal cancer is a novel healthcare technology, for which much research evidence has been published. The objectives of this work were to compare the oncologic outcomes of this technology across different study types, and to define patterns of adoption on the basis of the literature. Methods: A comprehensive systematic review of the literature was conducted using 1) existing systematic reviews, 2) randomized controlled trials (RCTs), and 3) observational studies. Outcomes of interest were overall survival, and total lymph node harvest. Outcomes were compared for congruence. Adoption was evaluated by means of summary expert opinions in the literature. Results: 1) Existing systematic reviews were of low to moderate quality and displayed evidence of overlap and duplication. 2) Laparoscopy was not inferior to open surgery in terms of oncologic outcomes in any study type. 3) Oncologic outcomes from RCTs and observational studies were congruent. 4) Expert opinion in the literature has been supportive of this technology, paralleling the publication of large RCTs. Conclusions: The evaluation of laparoscopic surgery for colorectal cancer in RCTs and observational studies suggests that it is not inferior to open surgery. Adoption of this technology has paralleled RCT evidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,327 | 0,668 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,024 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,009 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».