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Enregistrement W2293024515 · doi:10.1111/jpy.12390

Energy cost and putative benefits of cellular mechanisms modulating buoyancy in aflagellate marine phytoplankton

2016· article· en· W2293024515 sur OpenAlexafffund
Michel Lavoie, John A. Raven, Maurice Levasseur

Notice bibliographique

RevueJournal of Phycology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsUniversity of Dundee
Mots-clésBiologyPhytoplanktonBuoyancyEnergy (signal processing)Energy metabolismEcologyOceanographyNutrient

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Little information is available on the energetics of buoyancy modulation in aflagellate phytoplankton, which comprises the majority of autotrophic cells found in the ocean. Here, we computed for three aflagellate species of marine phytoplankton (Emiliania huxleyi, Thalassiosira pseudonana, and Ethmodiscus rex) the theoretical minimum energy cost as photons absorbed and nitrogen resource required of the key physiological mechanisms (i.e., replacement of quaternary ammonium by dimethyl-sulfoniopropionate, storage of polysaccharides, and cell wall biosynthesis) affecting the cell's vertical movement as a function of nitrogen (N) availability. These energy costs were also normalized to the capacity of each buoyancy mechanism to modulate sinking or rising rates based on Stokes' law. The three physiological mechanisms could act as ballast in the three species tested in conditions of low N availability at a low fraction (<12%) of the total photon energy cost for growth. Cell wall formation in E. huxleyi was the least costly ballast strategy, whereas in T. pseudonana, the photon energy cost of the three ballast strategies was similar. In E. rex, carbohydrate storage and mobilization appear to be energetically cheaper than modulations in organic solute synthesis to achieve vertical migration. This supports the carbohydrate-ballast strategy for vertical migration for this species, but argues against the theory of replacement of low- or high-density organic solutes. This study brings new insights into the energy cost and potential selective advantages of several strategies modulating the buoyancy of aflagellate marine phytoplankton.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,776
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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