A naturally occurring transcript variant of MARCO reveals the SRCR domain is critical for function
Notice bibliographique
Résumé
Macrophage receptor with collagenous structure (MARCO) is a class A scavenger receptor (cA-SR) that recognizes and phagocytoses a wide variety of pathogens. Most cA-SRs that contain a C-terminal scavenger receptor cysteine-rich (SRCR) domain use the proximal collagenous domain to bind ligands. In contrast, the role of the SRCR domain of MARCO in phagocytosis, adhesion and pro-inflammatory signaling is less clear. The discovery of a naturally occurring transcript variant lacking the SRCR domain, MARCOII, provided the opportunity to study the role of the SRCR domain of MARCO. We tested whether the SRCR domain is required for ligand binding, promoting downstream signaling and enhancing cellular adhesion. Unlike cells expressing full-length MARCO, ligand binding was abolished in MARCOII-expressing cells. Furthermore, co-expression of MARCO and MARCOII impaired phagocytic function, indicating that MARCOII acts as a dominant-negative variant. Unlike MARCO, expression of MARCOII did not enhance Toll-like receptor 2 (TLR2)-mediated pro-inflammatory signaling in response to bacterial stimulation. MARCO-expressing cells were more adherent and exhibited a dendritic-like phenotype, whereas MARCOII-expressing cells were less adherent and did not exhibit changes in morphology. These data suggest the SRCR domain of MARCO is the key domain in modulating ligand binding, enhancing downstream pro-inflammatory signaling and MARCO-mediated cellular adhesion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».