Risky business: a regional comparison of the levels of risk and service needs of sexually offending youth
Notice bibliographique
Résumé
Considerable attention has focussed on identifying individual factors associated with, or predictive of, sexual offending (e.g., Efta-Breitbach & Freeman, 2004). In light of these individual factors, clinicians and researchers have developed standardized instruments for assessing the risk posed by sexually offending youth. Two such instruments are the Juvenile Sex Offender Assessment Protocol-II (J-SOAP-II; Prentky & Righthand, 2003) and the Estimate of Risk of Adolescent Sexual Offence Recidivism Version 2.0 (ERASOR-II; Worling & Curwen, 2001). In addition to individual factors, research on crime has demonstrated that structural factors within the community may be important determinants of sexual and non-sexual offending (e.g., McCarthy, 1991; Ouimet, 1999; Shaw & McKay, 1942; Wirth, 1938). Therefore, the purpose of this study was twofold: (a) to compare the psychometric properties of two newly developed risk assessment instruments (i.e., J-SOAP-II and ERASOR-II) and (b) to use the better instrument to compare the levels of risk posed by sexually offending youth in 3 neighbouring, but diverse communities. Using file information, the J-SOAP-II and ERASOR-II were scored on 84 adolescent males between the ages of 11 and 20 years who had committed a sexual offence and received treatment at Youth Forensic Psychiatric Services (YFPS) in the Greater Vancouver Area (GVA; n = 30), Central Okanagan (CO; n = 26), and Thompson Nicola region (TN; n = 28). Calculations of interrater reliability and item-total correlations indicated that the J-SOAP-II was a better assessment instrument for this sample of offenders. Consequently, further regional analysis of risk was conducted using the J-SOAP-II data. Results indicated that although there were no regional differences among the severity and history of sexual offending, TN youth generally had a greater number of risk factors than did youth in CO and GVA. Specifically, youth in TN were found to be higher risk in the areas of intervention, general problem behaviour, iii and family/environment dynamics. These results suggest that to better understand youth who commit sexual offences and to provide appropriate prevention and intervention strategies for individual offenders and their communities, youth should not be evaluated in isolation from their social and community context. Recommendations for practice are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».