Parent-youth agreement on self-reported competencies of youth with depressive and suicidal symptoms.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: A multi-informant approach is often used in child psychiatry. The Achenbach System of Empirically Based Assessment uses this approach, gathering parent reports on the Child Behaviour Checklist (CBCL) and youth reports on the Youth Self-Report (YSR), which contain scales assessing both the child's problems and competencies. Agreement between parent and youth perceptions of their competencies on these forms has not been studied to date. METHOD: Our study examined the parent-youth agreement of competencies on the CBCL and YSR from a sample of 258 parent-youth dyads referred to a specialized outpatient clinic for depressive and suicidal disorders. Intraclass correlation coefficients were calculated for all competency scales (activity, social, and academic), with further examinations based on youth's sex, age, and type of problem. RESULTS: Weak-to-moderate parent-youth agreements were reported on the activities and social subscales. For the activities subscale, boys' ratings had a strong correlation with parents' ratings, while it was weak for girls. Also, agreement on activities and social subscales was stronger for dyads with the youth presenting externalizing instead of internalizing problems. CONCLUSION: Agreement on competencies between parents and adolescents varied based on competency and adolescent sex, age, and type of problem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».