Use of Palliative Chemotherapy for Advanced Bladder Cancer: Patterns of Care in Routine Clinical Practice
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Palliative chemotherapy for advanced bladder cancer is recommended in clinical practice guidelines. Patterns of care in routine clinical practice have not been well described. This article describes use rates of chemotherapy and referral rates to medical oncology in the last year of life among patients who have died of bladder cancer. METHODS: A population-based cohort of patients with bladder cancer was identified from the Ontario Cancer Registry; the study population included patients who died of bladder cancer between 1995 and 2009. Electronic records of treatment and physician billing records were used to identify treatment patterns and referral to medical oncology. Log-binomial and modified Poisson regression were used to examine factors associated with chemotherapy use and medical oncology consultation. RESULTS: A total of 8,005 patients died of bladder cancer, 25% (n=1,964) of whom received chemotherapy in the last year of life. Use was independently associated with patient age, comorbidities, socioeconomic status, sex, time period, and treatment region. A total of 68% (n=5,426) of patients were seen by a medical oncologist. Referral to medical oncology was associated with age, comorbidities, year of death. Geographic variation was seen with chemotherapy use-from 18% to 30%-that persisted on adjusted analysis. CONCLUSIONS: The efficacy of palliative chemotherapy demonstrated in clinical trials and recommended in guidelines has not translated into widespread use in practice. Understanding the extent to which patient preferences and health system factors influence use is needed. Access to acceptable palliative systemic treatments remains an unmet need for most patients dying of bladder cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».