GLASS Daytime All-Wave Net Radiation Product: Algorithm Development and Preliminary Validation
Notice bibliographique
Résumé
Mapping surface all-wave net radiation (Rn) is critically needed for various applications. Several existing Rn products from numerical models and satellite observations have coarse spatial resolutions and their accuracies may not meet the requirements of land applications. In this study, we develop the Global LAnd Surface Satellite (GLASS) daytime Rn product at a 5 km spatial resolution. Its algorithm for converting shortwave radiation to all-wave net radiation using the Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS) model is determined after comparison with three other algorithms. The validation of the GLASS Rn product based on high-quality in situ measurements in the United States shows a coefficient of determination value of 0.879, an average root mean square error value of 31.61 Wm−2, and an average bias of −17.59 Wm−2. We also compare our product/algorithm with another satellite product (CERES-SYN) and two reanalysis products (MERRA and JRA55), and find that the accuracy of the much higher spatial resolution GLASS Rn product is satisfactory. The GLASS Rn product from 2000 to the present is operational and freely available to the public.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».