Colloidal Gold-Mediated Delivery of Bleomycin for Improved Outcome in Chemotherapy
Notice bibliographique
Résumé
Nanoparticles (NPs) can be used to overcome the side effects of poor distribution of anticancer drugs. Among other NPs, colloidal gold nanoparticles (GNPs) offer the possibility of transporting major quantities of drugs due to their large surface-to-volume ratio. This is while confining these anticancer drugs as closely as possible to their biological targets through passive and active targeting, thus ensuring limited harmful systemic distribution. In this study, we chose to use bleomycin (BLM) as the anticancer drug due to its limited therapeutic efficiency (harmful side effects). BLM was conjugated onto GNPs through a thiol bond. The effectiveness of the chemotherapeutic drug, BLM, is observed by visualizing DNA double strand breaks and by calculating the survival fraction. The action of the drug (where the drug takes effect) is known to be in the nucleus, and our experiments have shown that some of the GNPs carrying BLM were present in the nucleus. The use of GNPs to deliver BLM increased the delivery and therapeutic efficacy of the drug. Having a better control over delivery of anticancer drugs using GNPs will establish a more successful NP-based platform for a combined therapeutic approach. This is due to the fact that GNPs can also be used as radiation dose enhancers in cancer research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».