The effect of key characteristics of the title and morphological features of published articles on their citation rates
Notice bibliographique
Résumé
The title is one of the most important parts of the article because it is the first contact that reviewers and readers have with the paper. This study aimed to evaluate the effect of key characteristics of the title and morphological features of articles on their citation rates. One thousand two hundred and fifty one articles published in eight ISI-indexed reputable journals were analyzed. A form was designed to collect information on the number of citations in the Scopus, characteristics of the title and morphological features of each article. The results revealed that the title type, number of words and characters in the title were not correlated with the number of citations (P>0.05). Also, the authors’ country of origin and mentioning time in the title were not associated with the number of citations (P>0.05). A significant relationship was found between types of articles and number of citations (P<0.001); the average number of citations for review articles was higher than original articles. The average number of authors was positively and significantly correlated with the average number of citations (P<0.001). Moreover, the average number of citations was considerably higher in the articles with no reference to the place of the study in the title (P<0.001). The results showed that some characteristics of the articles and their titles such as types of articles, number of authors and reference to the place in the title affect the citation rates of published articles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».