Characterization of the Huntingtin gene promoter and Huntingtin transcriptional regulation
Notice bibliographique
Résumé
Huntington’s disease (HD) is a late onset, neurological, autosomal dominant genetic disorder. Despite being associated to a defined genetic mutation within the huntingtin gene (HTT), little is known about its transcriptional regulation. HTT is expressed, at varying levels, throughout the body. At the current time, the transcriptional regulation mechanisms controlling this differential expression pattern are unknown. Previous studies have focused on the genomic region directly preceding HTT’s transcriptional start site. The purpose of this thesis was to utilize the current understanding of mammalian transcriptional regulation to further characterize the HTT promoter and to expand the search for transcriptional regulatory regions outside the promoter. To direct this search a bioinfomatic screen was conducted, which identified 11 putative regions. Potential transcription factor binding sites (TFBSs) within these regions were identified through the use of available chIP-seq datasets. Curation of the TFBSs within the putative regions lead to selection of the 9th region, in addition to the promoter, for further study. To test the functionality of region 9 and identified candidate transcription factors (TFs), a panel of human kidney and rat neuronal cell lines were established. These cell lines stably expressed either the HTT promoter or region 9 luciferase constructs. Candidate TFs were tested using siRNA mediated knockdown. Knockdown of selected candidate TFs did not modulate HTT promoter function. The role of DNA methylation on transcriptional regulation of HTT was also explored using the Illumina 450K Methylation Array. Tissue specific DNA methylation of HTT using human cortex and liver tissues identified 33 differentially methylated sites. The role of the HD mutation on local and global DNA methylation was also investigated, finding no changes to local DNA and 15 differentially methylated regions globally. In conclusion, a data driven bioinfomatic search has expanded potential regulatory regions beyond that of the promoter of the HTT gene. A first attempt at identifying crucial TFs involved in HTT regulation was not successful, however additional candidates remain to be tested. A role for DNA methylation in tissue specific regulation of HTT has been identified, while the HD mutation itself does not appear to affect HTT DNA methylation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».