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Enregistrement W2293108165 · doi:10.14288/1.0087822

The dynamic behaviour of income assistance recipients in British Columbia

2009· article· en· W2293108165 sur OpenAlexaffabout
Garry F. Barrett

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHousing, Finance, and Neoliberalism
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis investigates the labour market behaviour and program participation of social assistance recipients. The research is based on the analysis of a unique data set derived from the adrriinistration of the income assistance programs in British Columbia (B.C.) for the period 1980- 1992 to analyse the length of time individuals and families spend on welfare. In chapter two the growth in social assistance caseloads and expenditures is documented and the institutional features of the program are laid out. The B.C. income assistance administrative data are then used to examine the changing demographic composition of the caseload. It is found that a substantial proportion of the B.C. caseload is comprised of employable single men and women without children. Further, an examination of program exit rates reveals that most welfare spells are relatively short; however, there is a very high incidence of recidivism. The deterrninants of the length of welfare spells are analysed in more detail in chapter three. More sophisticated econometric models are estimated which control for observed characteristics and "unobserved heterogeneity" (omitted variables). The estimated models are used to test for several forms of program dependence. It is found that there is strong evidence of negative duration dependence in program exit rates. This implies that the program, to some extent, acts as a "trap" whereby exit from the program becomes less likely the longer an individual remains on the program. Further, the evidence indicates the presence of negative occurrence dependence and negative lagged duration dependence, which imply that participating in welfare has a scarring effect on recipients' labour market careers. Policy implications of these finding are discussed. The research presented in chapter four uses data generated from the operation of the Unemployment Insurance (UI) and income assistance programs to test for broader forms of program dependence. Specifically, this research examines whether participating in welfare leads to greater reliance on Unemployment Insurance. After controlling for UI program parameters, demand conditions and individual characteristics, it is found that the UI exit rate for individuals with a recent welfare history was almost identical to that of other beneficiaries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,098

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,172
Écart entre enseignants0,164 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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