On the horizon: trophic peptide growth factors as therapy for neonatal short bowel syndrome
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Short bowel syndrome (SBS) occurs more commonly in human neonates than in adults. There are currently no approved therapeutic agents aimed directly at stimulating intestinal adaptation in this population. AREAS COVERED: A brief review of SBS and intestinal adaptation is first presented. We then present candidate peptide growth factors that are suggested to augment intestinal adaptation in SBS, with a particular focus on glucagon-like peptide-2, as well as insulin-like growth factor-1 and epidermal growth factor. The normal physiology of these peptides and our understanding of their roles in intestinal adaptation are discussed. We further consider the roles of these peptides in the ontogeny of the gastrointestinal tract and we present the limited preclinical data on the effects of administering these peptides in neonatal SBS. EXPERT OPINION: The clinical translation of trophic peptide therapies in neonatal SBS will require several challenges to be overcome. The optimal dose, timing and route of administration for the likely peptide, or combination of peptides, to be administered will be paramount. Despite their cost to patient care, trophic peptides have shown promise in preclinical models of neonatal SBS and may be especially beneficial for neonates that lack remnant ileum and suffer from irreversible intestinal failure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».