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Enregistrement W2293119428 · doi:10.1057/9781137032058_4

Learning by Dispossession: Objective Violence and Educational Failure

2013· book-chapter· en· W2293119428 sur OpenAlexaboutno aff
Alexander J. Means

Notice bibliographique

RevuePalgrave Macmillan US eBooks · 2013
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiverse Education Studies and Reforms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDowntownShot (pellet)PovertyVisual artsQuarter (Canadian coin)CriminologySociologyPsychologyMedia studiesHistoryArtPolitical scienceLawArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ellison Square and CHS are located several miles south of the landmark buildings and lakeshore attractions of Chicago's downtown. The neighborhood and school are marked by concentrated poverty and ethnoracial segregation. They also contend with persistent issues related to violence. Indeed, when I first arrived in Ellison Square during the first week of September 2010 to begin this research, I found a school and community under emergency conditions because of two recent shootings involving students from CHS. One of these shootings took place on school grounds in full view of students, police, teachers, and parents, the other in a vacant lot near the school. Neither incident was fatal, both were gang related. Maya (African American freshman): I was in my class. I was in my division. I was right there because we were looking through the window. It was hot so we had opened the windows and we were looking out the window and we just saw the boy had just got shot and he was just lying there and somebody was like, "Get help." And that's when the teacher told us to sit down. All I saw was a car pulled over and the boy was just walking and they shot him. And that's when the teacher was like, "Sit down, stop instigating" and stuff like that…I just felt hurt. Because it was like, it's probably because of the gangs and the bad decisions he chose and stuff like that.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,608
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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