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Enregistrement W2293128822 · doi:10.1111/jpg.12626

CONTROLS ON RESERVOIR DIAGENESIS IN THE LOWER GORU SANDSTONE FORMATION, LOWER INDUS BASIN, PAKISTAN

2015· article· en· W2293128822 sur OpenAlexafffund
M. O. A. Baig, Nicholas B. Harris, Hassaan Ahmed

Notice bibliographique

RevueJournal of Petroleum Geology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesUniversity of Alberta
Mots-clésGeologyAuthigenicDiagenesisChloriteFeldsparGeochemistryPermeability (electromagnetism)QuartzCalcitePetroleum reservoirClastic rockClay mineralsPorosityGeomorphologyStructural basinMineralogyPetrologyPaleontologyGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sandstones in the Lower Cretaceous Lower Goru Formation in the Lower Indus Basin, Pakistan, are important reservoir rocks for oil, gas and gas‐condensates. For this study, nine metres of core from depths of more than 3400m from well X‐1 in the north‐central part of the basin were analysed for major variations in porosity and permeability in two Lower Goru sandstone units referred to as the Basal and Massive Sands. The Lower Goru Basal Sand was deposited in lower shoreface to inner shelf settings at the well location, while the Massive Sand was deposited in a middle to lower shoreface setting. In both units, intervals with moderate to good (> 15%) porosities alternate with intervals with very low porosity (<5%), and similar variations in core permeability were observed. In this paper, the reasons for this reservoir quality variation at well X‐1 are investigated. Specifically, the study addresses the influence of different clay types on reservoir porosity and permeability within the Lower Goru sands and the distribution and impact of hard cements such as calcite and quartz. A range of petrographical data is integrated including thin sections, whole rock and clay XRD results and SEM images, which together provide some insights into the causes of reservoir quality variation and into the paragenetic relationships between the authigenic minerals. Chlorite grain coats are present in the higher‐porosity sandstones and are interpreted to have inhibited the formation of quartz overgrowths. Dissolution of feldspar and volcanic rock fragments in both the Basal and Massive Sands has contributed to an increase in overall porosity at well X‐1. Relatively low porosity intervals in the Massive Sand are associated with the absence of chlorite grain coats and the presence of abundant quartz overgrowths. By contrast, low porosity intervals in the Basal Sand have undergone early poikilotopic calcite cementation. The formation of authigenic illite resulted in a significant decrease in permeability in both the Basal and Massive Sands. Chlorite and kaolinite also reduced the permeability. The chlorite originated mainly from the dissolution of volcanic rock fragments or from precursor depositional berthierine clay. The transformation of K‐feldspar to illite is suggested to be the main reaction responsible for the formation of both authigenic illite and quartz overgrowths in the two reservoir units; the observed pressure solution will also have contributed to development of quartz overgrowths.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,106

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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