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Enregistrement W2293149121 · doi:10.7554/elife.09976

Registered report: RAF inhibitors prime wild-type RAF to activate the MAPK pathway and enhance growth

2016· article· en· W2293149121 sur OpenAlexaff
Ajay Bhargava, Steven Pelech, Ben Woodard, John Kerwin, Nimet Maherali

Notice bibliographique

RevueeLife · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMelanoma and MAPK Pathways
Établissements canadiensKinexus Bioinformatics Corporation (Canada)
Organismes subventionnairesLaura and John Arnold Foundation
Mots-clésMAPK/ERK pathwayKinaseCancer researchp38 mitogen-activated protein kinasesChemistryBiologyCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Reproducibility Project: Cancer Biology seeks to address growing concerns about reproducibility in scientific research by conducting replications of selected experiments from a number of high-profile papers in the field of cancer biology. The papers, which were published between 2010 and 2012, were selected on the basis of citations and Altmetric scores (Errington et al., 2014). This Registered Report describes the proposed replication plan of key experiments from 'RAF inhibitors prime wild-type RAF to activate the MAPK pathway and enhance growth' by Hatzivassiliou and colleagues, published in Nature in 2010 (Hatzivassiliou et al., 2010). Hatzivassiliou and colleagues examined the paradoxical response of RAF-WT tumors to treatment with RAF inhibitors. The key experiments being replicated include Figure 1A, in which the original authors demonstrated that treatment of a subset of BRAF(WT) tumor cell lines with RAF small molecule inhibitors resulted in an increase in cell viability, Figure 2B, which reported that RAF inhibitor activation of the MAPK pathway was dependent on CRAF but not BRAF, and Figure 4A, where the dimerization of BRAF and CRAF was modulated by the RAF inhibitor PLX4720, but not GDC-0879. The Reproducibility Project: Cancer Biology is a collaboration between the Center for Open Science and Science Exchange, and the results of the replications will be published by eLife.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,046
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,045
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,243

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0460,045
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0510,024

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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