An <sup>1</sup>H-MRS evaluation of the phosphocreatine/creatine pool (tCr) in human muscle
Notice bibliographique
Résumé
The human gastrocnemius was examined with and without creatine supplementation under the conditions of rest, ischemic fatigue (IF), and recovery to perturb the pool sizes and equilibrium between phosphocreatine (PCr) and creatine (Cr). (1)H- and (31)P-magnetic resonance spectroscopy (MRS) were used to examine the total creatine (tCr) pool in each of the metabolic states. (31)P-MRS monitored the depletion of the PCr peak during IF to <5% of that at rest. (1)H-MRS focused on the tCr methyl peak at 3.02 ppm (dipolar coupled triplet), at which point it was expected that the triplet peak intensity would be similar both in IF and rest. Initial (1)H-MRS data showed the peak intensity during IF decreased, suggesting a change in tCr pool size. Subsequent studies of transverse relaxation time (T(2)) revealed that this decline was primarily due to a more rapid T(2) decay of the tCr peak in IF (T(2) approximately 40 ms) compared with at rest (T(2) approximately 162 ms). Because Cr is the major contributor to tCr in IF, it is possible that there is a pool of Cr displaying reduced mobility in vivo. Moreover, the residual dipolar coupled triplet observed at rest collapsed into a broad singlet during IF, suggestive of significant changes in the ordered environment experienced at rest for PCr compared with when it is converted to Cr during IF. In addition, these data suggest that in (1)H-MRS studies whose goals include quantitative estimates of tCr pool sizes, standardized metabolic conditions or careful T(2) evaluations will be required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».