A comparison of methods of determining the allowable cut on the University of British Columbia research forest, Haney, B.C.
Notice bibliographique
Résumé
Generally it is not adequate to calculate an allowable cut for a property by only one formula or method. Usually it is preferable to utilize all the information available with as many suitable formulae or methods as possible to obtain reasonable estimates of the yearly utilization rates by several approaches. For the University Research Forest fifteen different formulae and methods were selected for comparison, because their basic assumptions appeared applicable to this forest. The methods and formulae tested were: Methods: Area regulation, Area-volume check, Area-volume allotment, Barnes’ and H. A. Meyer's. Formulae: Austrian, Black Hills, Grosenbaugh, Hanzlik, Hundeshagen, Kemp, W. H. Meyer, S. Petrini (compound and simple interest) and Von Mantel. Appropriate inventory techniques were developed in order to collect the necessary information regarding rates of growth, mortality and numbers of trees per acre by diameter classes. Present and future decadal growing stocks were estimated. Simple and compound growth rates, including and excluding ingrowth, for all types were calculated separately for stands over eighty years of age and for stands under eighty years. The inventory was based on the areas and estimates taken from 1961 aerial photographs supplemented by both temporary and permanent sample plots, employing primarily the principles of the point sampling techniques as described by L. R. Grosenbaugh. After substituting the actual data into the formulae and various methods, allowable cut estimates for 3.1, 9.1, 11.1, and 13.1 inches minimum diameter limits were calculated. Allowances were made for an intermediate standard of utilization and for waste, breakage and decay. Considering the inventory and the allowable cut calculations it was found that: 1. Simple area regulation will lead to undesirably large fluctuations in allowable cut. 2. Volume formulae are useful means of determining the yearly harvest volume, though the distribution of the cut on the ground requires definition in terms of area as well. 3. Neither area nor volume control can be used exclusively. Some combination and integration is usually necessary in actual practice. In the case of the Research Forest this can be applied most conveniently by following the area-volume computation basis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».