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Enregistrement W2293160984 · doi:10.1007/s10461-016-1344-7

Beyond Condoms: Risk Reduction Strategies Among Gay, Bisexual, and Other Men Who Have Sex With Men Receiving Rapid HIV Testing in Montreal, Canada

2016· article· en· W2293160984 sur OpenAlexafffundabout
Joanne Otis, Amélie McFadyen, Thomas Haig, Martin Blais, Joseph Cox, Bluma Brenner, Robert Rousseau, Gilbert Émond, Michel Roger, Mark A. Wainberg

Notice bibliographique

RevueAIDS and Behavior · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensConcordia UniversityCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-MontréalCentre Hospitalier de l’Université de MontréalMcGill UniversityHIV Legal NetworkUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchFonds de Recherche du Québec - SantéMinistère de la Santé et des Services sociauxStyrelsen för Internationellt Utvecklingssamarbete
Mots-clésCondomHealth psychologyMen who have sex with menPublic healthDemographyMedicineHuman immunodeficiency virus (HIV)HomosexualityAnal sexGerontologyPsychologyFamily medicineSyphilisSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gay, bisexual, and other men who have sex with men (MSM) have adapted their sexual practices over the course of the HIV/AIDS epidemic based on available data and knowledge about HIV. This study sought to identify and compare patterns in condom use among gay, bisexual, and other MSM who were tested for HIV at a community-based testing site in Montreal, Canada. Results showed that while study participants use condoms to a certain extent with HIV-positive partners and partners of unknown HIV status, they also make use of various other strategies such as adjusting to a partner's presumed or known HIV status and viral load, avoiding certain types of partners, taking PEP, and getting tested for HIV. These findings suggest that MSM who use condoms less systematically are not necessarily taking fewer precautions but may instead be combining or replacing condom use with other approaches to risk reduction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,178
Score d'incertitude au seuil0,573

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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