Gender and Age Determinants of Psychogenic Movement Disorders: A Clinical Profile of 73 Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Psychogenic movement disorders (PMD) is a group of disorders that cannot be attributed to any structural or biochemical abnormality, but has an underlying psychiatric illness. The profile of PMD varies according to country and socioeconomic factors. METHODS: The present study reports the clinical profile of patients with PMD from India. Seventy-three patients with documented or clinically established PMD were seen over a period of 14 years with detailed neurological and psychiatric examinations. RESULTS: The mean age at presentation was 29.1±15.1 years (women, 51%). Approximately 30% were ≤18 years of age (boys, 63.6%). The onset of symptoms was abrupt in 61.6% and the initial body part most often affected was right upper limb (adults, 29.4%; children, 31.8%). Tremor was observed in 31.4% of adults and 9% of children, whereas myoclonus was more common in children (36.4%). Tremors were more often seen in women (42.3%) than in men (20%), whereas myoclonus was almost equally prevalent in girls (37.5%) and boys (35.7%). Depression was the most common psychiatric comorbidity (men, 16%; women, 15.4%). About 42.5% required hospital admission and 57.5% had significant reduction or complete cessation of PMD after counseling, antidepressants, and/ or placebo. CONCLUSIONS: PMD was equally prevalent among women and men. Tremor was most often observed in adults, whereas myoclonus was most often observed in children. Electrophysiology and placebo were useful supplementary tools for diagnosing PMD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».