The persistence of maternal vitamin D deficiency and insufficiency during pregnancy and lactation irrespective of season and supplementation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pregnancy and lactation comprise a critical window spanning all seasons during which maternal vitamin D status potentially may influence the long-term health of the newborn. Women typically receive calcium/vitamin D supplementation through antenatal vitamins, but there has been limited serial evaluation of maternal vitamin D status across this critical window. DESIGN/PATIENTS/MEASUREMENTS: In this prospective observational cohort study, 467 women in Toronto, Canada, underwent measurement of serum 25-hydroxy vitamin D (25-OH-D) at mean 29·7 ± 2·9 weeks' gestation, 3 months postpartum and 12 months postpartum, enabling serial assessment across 3 seasons. At each assessment, vitamin D status was classified as deficiency (25-OH-D<50 nmol/l), insufficiency (25-OH-D≥50 nmol/l and <75 nmol/l) or sufficiency (25-OH-D≥75 nmol/l). RESULTS: The prevalence rates of vitamin D deficiency and insufficiency were 31·5% and 35·1% in pregnancy, 33·4% and 35·3% at 3 months, and 35·6% and 33·8% at 12 months postpartum, respectively. These high rates remained stable over time (P = 0·49) despite declining usage of antenatal calcium/vitamin D supplementation from pregnancy to 3 months to 12 months postpartum (P < 0·001). Indeed, on mixed model analyses, vitamin D deficiency and insufficiency in pregnancy were independently associated with decrements in average 25-OH-D over time of 49·6 nmol/l and 26·4 nmol/l, respectively (both P < 0·001). In contrast, season of baseline assessment and use of calcium/vitamin D supplements were independently associated with changes in 25-OH-D in the range of 3-5 nmol/l (both P < 0·008). CONCLUSIONS: The persistence of vitamin D deficiency/insufficiency during pregnancy and lactation, irrespective of season and supplementation, supports the emerging concept that current vitamin D supplementation in antenatal care is likely inadequate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».