Climate change impacts on dietary nutrient status of Inuit in Nunavut, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Traditional food (TF) is locally derived food harvested from the environment, which gives vital sustenance to an Arctic Indigenous People, the Inuit. TF contributes significantly to daily required nutrients. The Arctic is experiencing rapid climate change which is affecting access and availability of TF and potentially nutrient intake for Inuit. Objective: To characterizes the nutritional implications of climate change related to the TF system of Inuit in Nunavut, Canada. Methods: Two‐day focus groups and a frequency survey of 12 TF species were carried out in two Nunavut communities to record climate change observations and TF intake (g/day). Intake of 22 nutrients was compared to respective Dietary Reference Intakes. Results: Communities found climate change was affecting the TF harvest in both positive and negative ways. TF provided 100% of the Estimated Average Intakes for protein, vitamins A and B6, riboflavin, P, Fe, Cu, Zn and Se, and of the Adequate Intake for omega 3 fatty acids. Overall median daily intake of TF was 367 g/day and top species/parts were known wildlife foods. Conclusions: If climate change leads to increased TF harvest, nutrient intake has the potential to increase. Climate changes that may reduce access to TF may have serious consequences on dietary nutrient status of Inuit if no countermeasures are taken. Research Supported by: ArcticNet, Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».