Notice bibliographique
Résumé
Some epilepsy is, in general, often associated with cognitive problems that can also affect a patient’s adjustments. Epileptic seizures result from an excessive, synchronous discharge of cerebral neurons. Interictal paroxysmal electroencephalogram (EEG) abnormalities are regarded as a correlate of persistent pathological neuronal discharges. Thus, correlation between cognitive deterioration and seizure severities/EEG paroxysmal abnormalities should be investigated. We have previously measured frontal/prefrontal lobe volumes using three-dimensional (3D)-magnetic resonance imaging (MRI) in children with benign childhood epilepsy with centrotemporal spikes, epilepsy with continuous spike-waves during slow sleep, frontal lobe epilepsy, and Panayiotopoulos syndrome, and confirmed that longer active seizure period as frequent spike-waves coupled with the occurrence of frequent seizures and presence of status epilepticus may be associated with prefrontal lobe growth disturbance, which relates to cognitive impairments. These findings suggest that seizure severities such as repeated seizures and presence of status epilepticus, and the subclinical paroxysmal EEG abnormalities may induce prefrontal lobe growth disturbance, which leads to intellectual impairments. Achieving better seizure control and remission for paroxysmal EEG abnormalities is a key to improve quality of life (QOL) in children with epilepsy. From the perspective of decreased cognitive problems and improving QOL, management may be required to remit seizures and paroxysmal EEG abnormalities as soon as possible to achieve optimal prognosis in epilepsy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».