Association between Directly Observed Therapy and Treatment Outcomes in Multidrug-Resistant Tuberculosis: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Multidrug-resistant tuberculosis (MDR-TB) represents a major obstacle towards successful TB control. Directly observed therapy (DOT) was recommended by WHO to improve adherence and treatment outcomes of MDR-TB patients, however, the effectiveness of DOT on treatment outcomes of MDR-TB patients was mixed in previous studies. We conducted this systematic review and meta-analysis to assess the association between DOT and treatment outcomes and to examine the impact of different DOT providers and DOT locations on successful treatment outcomes in MDR-TB patients. METHODS: We searched studies published in English between January 1970 and December 2015 in major electronic databases. Two reviewers independently screened articles and extracted information of DOT, treatment success rate and other characteristics of studies. Random effects model was used to calculate the pooled treatment success rate and 95% confidence interval (CI). Sub-group analyses were conducted to access factors associated with successful treatment outcomes. RESULTS: A total of 31 articles 7,466 participants were included. Studies reporting full DOT (67.4%, 95% CI: 61.4-72.8%) had significantly higher pooled treatment success rates than those reporting self-administration therapy (46.9%, 95% CI: 41.4-52.4%). No statistically difference was found among DOT provided by healthcare providers (65.8%, 95% CI: 55.7-74.7%), family members (72.0%, 95% CI: 31.5-93.5%) and private DOT providers (69.5%, 95% CI: 57.0-79.7%); and neither did we find significantly difference on pooled treatment success rates between patients having health facility based DOT (70.5%, 95% CI: 61.5-78.1%) and home-based DOT (68.4%, 95% CI: 51.5-81.5%). CONCLUSION: Providing DOT for a full course of treatment associated with a higher treatment success rate in MDR-TB patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».