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Enregistrement W2293242495 · doi:10.3389/fphys.2016.00067

Epidemiology, Etiology, and Treatment of Isolated Cleft Palate

2016· review· en· W2293242495 sur OpenAlexaboutno aff
Madeleine Burg, Yang Chai, Caroline A. Yao, William P. Magee, Jane C. Figueiredo

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Physiology · 2016
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCleft Lip and Palate Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Dental and Craniofacial Research
Mots-clésEtiologyMedicineEpidemiologyEthnic groupIncidence (geometry)PediatricsDemographyPhysiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Isolated cleft palate (CPO) is the rarest form of oral clefting. The incidence of CPO varies substantially by geography from 1.3 to 25.3 per 10,000 live births, with the highest rates in British Columbia, Canada and the lowest rates in Nigeria, Africa. Stratified by ethnicity/race, the highest rates of CPO are observed in non-Hispanic Whites and the lowest in Africans; nevertheless, rates of CPO are consistently higher in females compared to males. Approximately fifty percent of cases born with cleft palate occur as part of a known genetic syndrome or with another malformation (e.g., congenital heart defects) and the other half occur as solitary defects, referred to often as non-syndromic clefts. The etiology of CPO is multifactorial involving genetic and environmental risk factors. Several animal models have yielded insight into the molecular pathways responsible for proper closure of the palate, including the BMP, TGF-β, and SHH signaling pathways. In terms of environmental exposures, only maternal tobacco smoke has been found to be strongly associated with CPO. Some studies have suggested that maternal glucocorticoid exposure may also be important. Clearly, there is a need for larger epidemiologic studies to further investigate both genetic and environmental risk factors and gene-environment interactions. In terms of treatment, there is a need for long-term comprehensive care including surgical, dental and speech pathology. Overall, five main themes emerge as critical in advancing research: (1) monitoring of the occurrence of CPO (capacity building); (2) detailed phenotyping of the severity (biology); (3) understanding of the genetic and environmental risk factors (primary prevention); (4) access to early detection and multidisciplinary treatment (clinical services); and (5) understanding predictors of recurrence and possible interventions among families with a child with CPO (secondary prevention).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations219
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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