Variable ultrasound trigger delay for improved magnetic resonance acoustic radiation force imaging
Notice bibliographique
Résumé
Magnetic resonance acoustic radiation force imaging (MR-ARFI) allows the quantification of microscopic displacements induced by ultrasound pulses, which are proportional to the local acoustic intensity. This study describes a new method to acquire MR-ARFI maps, which reduces the measurement noise in the quantification of displacement as well as improving its robustness in the presence of motion. Two MR-ARFI sequences were compared in this study. The first sequence 'variable MSG' involves switching the polarity of the motion sensitive gradient (MSG) between odd and even image frames. The second sequence named 'static MSG' involves a variable ultrasound trigger delay to sonicate during the first or second MSG for odd and even image frames, respectively. As previously published, the data acquired with a variable MSG required the use of reference data acquired prior to any sonication to process displacement maps. In contrary, data acquired with a static MSG were converted to displacement maps without using reference data acquired prior to the sonication. Displacement maps acquired with both sequences were compared by performing sonications for three different conditions: in a polyacrylamide phantom, in the leg muscle of a freely breathing pig and in the leg muscle of pig under apnea. The comparison of images acquired at even image frames and odd image frames indicates that the sequence with a static MSG provides a significantly better steady state (p < 0.001 based on a Student's t-test) than the images acquired with a variable MSG. In addition no reference data prior to sonication were required to process displacement maps for data acquired with a static MSG. The absence of reference data prior to sonication provided a 41% reduction of the spatial distribution of noise (p < 0.001 based on a Student's t-test) and reduced the sensitivity to motion for displacements acquired with a static MSG. No significant differences were expected and observed for thermal maps acquired with a variable MSG and a static MSG. The use of a static MSG with a variable ultrasound trigger delay improves the ARFI displacement map quality without additional acquisition time and remains compatible with the simultaneous acquisition of MR thermal maps.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».