Response of the Murine Urinary Bladder Microcirculation to Lipopolysaccharide from <i>Escherichia coli</i> and <i>Pseudomonas aeruginosa</i>
Notice bibliographique
Résumé
There is in vitro evidence demonstrating the inflammatory response to lipopolysaccharide (LPS) differs depending on the bacterial source. The objective of our study was to examine the in vivo inflammatory response to LPS from two common uropathogens, Escherichia coli ( Ec ) and Pseudomonas aeruginosa ( Pa ). LPS or saline was injected transurethrally into bladders of female C57Bl/6 mice at varying doses. The bladder was exteriorized, and the bladder microcirculation examined by intravital microscopy. Leukocyte adhesion at 4 hrs post challenge with 5 mg/kg Pa LPS was 2.9±0.6 cells/field of view and at 7 mg/kg it was 3.9±0.8 cells/field of view, a significant increase from saline control. In contrast, leukocyte adhesion 4 hours post 5 mg/kg Ec LPS challenge was 17.4±3.9 and with 7 mg/kg 19.7±2.9 cells/field of view. However, at 4.5 hours adhesion was similar with either LPS (5 mg/kg) with 18.4±3.0 and 21.2±4.0 cells/field of view, respectively. The flux of rolling leukocytes was significantly increased above baseline levels only after Ec LPS challenge. There was also a significant increase in the number of neutrophils with Ec LPS stimulation. In support of the in vitro observations, these in vivo results demonstrate that Ec LPS is more potent and induces a more rapid inflammatory response than Pa LPS. Supported by a Collaborative Health Research Projects grant from CIHR and NSERC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».