A polymer chip‐based technology for the investigation of small resistance arteries
Notice bibliographique
Résumé
Growing consensus links hypertension, a primary cardiovascular risk factor, to elevated peripheral resistance. Advanced research on peripheral resistance arteries (RA) is therefore essential to improve our knowledge regarding hypertension and existing treatment strategies. Current experimental approaches (i.e., pressure myography) are time intensive, not high throughput ready and require highly skilled personnel. To overcome these limitations, we have designed and fabricated a microfluidic device that allows RAs to be reversibly loaded, fixed, and perfused on a polymer chip (AoC). The current study aims to validate the AoC in relation to the classical cannulation approach. Dose response curves for phenylephrine (PE) and acetylcholine (ACh) were virtually identical for mesenteric RAs tested on the AoC and those studied on a conventional pressure myograph. Arteries kept in culture on the AoC for 24h prior to functional testing showed fully maintained responses to PE and ACh. On‐chip vessel loading with Fura‐2 revealed irregular Ca2+ oscillations that were synchronized following PE treatment. This study presents a fast, easy to manage, low cost, scalable and high throughput‐ready technology that will drastically facilitate microvascular research. Based on its innovative features, the AoC has great potential for application in drug development and on‐site clinical use (personalized medicine).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».