Knowledge of Parkinson’s Disease in a Multiethnic Urban Asian Setting
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Public knowledge regarding Parkinson's disease (PD) is important to facilitate good health-seeking behavior, but the literature on this topic is scarce. OBJECTIVE: We aimed to explore the level of public knowledge regarding PD in a large multiethnic urban Asian cohort, and (as a secondary aim) in a smaller cohort of PD patients and caregivers. METHODS: A Knowledge of PD Questionnaire (KPDQ) was developed and administered to members of the Malaysian general public, and to PD patients and caregivers. The KPDQ tests recognition of PD symptoms and general knowledge regarding PD. RESULTS: 1,258 members of the general public completed the KPDQ. Tremor was the most widely recognized symptom (recognized by 79.0% of respondents); however, 83.7% incorrectly believed that all PD patients experience tremor. Memory problem was the most widely recognized NMS. Overall, motor symptoms were better recognized than NMS. Common misperceptions were that there is a cure for PD (49.8%) and that PD is usually familial (41.4%). Female gender, Chinese ethnicity, tertiary education, healthcare-related work, and knowing someone with PD were independently associated with higher KPDQ scores. PD patients (n = 116) and caregivers (n = 135) demonstrated superior knowledge compared with the general public group, but one-third of them believed that PD is currently curable. CONCLUSIONS: This is the only study on public knowledge regarding PD in Asia. Important gaps in knowledge were evident, which could present a barrier to early diagnosis and appropriate treatment of PD. This highlights the need for targeted education campaigns and further research in this area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».