Strategies to mitigate dissociative and psychotomimetic effects of ketamine in the treatment of major depressive episodes: a narrative review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Objectives Replicated evidence has demonstrated that ketamine exerts rapid-acting and potent antidepressant effects. Notwithstanding, its promise to mitigate depressive symptoms and suicidality in antidepressant-resistant populations, several limitations and safety concerns accompany ketamine including, but not limited to, the potential for abuse and psychotomimetic/dissociative experiences. The focus of the current narrative review is to synthesise available evidence of strategies that may mitigate and fully prevent treatment-emergent psychotomimetic and dissociative effects associated with ketamine administration. Methods PubMed, Google Scholar and ClinicalTrials.gov were searched for relevant articles. Results Potential avenues investigated to minimise psychotomimetic effects associated with ketamine administration include the following: (1) altering dosing and infusion rates; (2) route of administration; (3) enantiomer choice; (4) co-administration with mood stabilisers of antipsychotics; and (5) use of alternative N-methyl-d-aspartate (NMDA)-modulating agents. Emerging evidence indicates that dissociative experiences can be significantly mitigated by using an intranasal route of administration, lower dosages, or use of alternative NMDA-modulating agents, namely lanicemine (AZD6765) and GLYX-13. Conclusions Currently, intranasal administration presents as the most promising strategy to mitigate dissociative and psychotomimetic effects; however, studies of strategies to mitigate the adverse events of ketamine are limited in number and quality and thus further investigation is still needed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle