Strategies to mitigate dissociative and psychotomimetic effects of ketamine in the treatment of major depressive episodes: a narrative review
Notice bibliographique
Résumé
Objectives Replicated evidence has demonstrated that ketamine exerts rapid-acting and potent antidepressant effects. Notwithstanding, its promise to mitigate depressive symptoms and suicidality in antidepressant-resistant populations, several limitations and safety concerns accompany ketamine including, but not limited to, the potential for abuse and psychotomimetic/dissociative experiences. The focus of the current narrative review is to synthesise available evidence of strategies that may mitigate and fully prevent treatment-emergent psychotomimetic and dissociative effects associated with ketamine administration. Methods PubMed, Google Scholar and ClinicalTrials.gov were searched for relevant articles. Results Potential avenues investigated to minimise psychotomimetic effects associated with ketamine administration include the following: (1) altering dosing and infusion rates; (2) route of administration; (3) enantiomer choice; (4) co-administration with mood stabilisers of antipsychotics; and (5) use of alternative N-methyl-d-aspartate (NMDA)-modulating agents. Emerging evidence indicates that dissociative experiences can be significantly mitigated by using an intranasal route of administration, lower dosages, or use of alternative NMDA-modulating agents, namely lanicemine (AZD6765) and GLYX-13. Conclusions Currently, intranasal administration presents as the most promising strategy to mitigate dissociative and psychotomimetic effects; however, studies of strategies to mitigate the adverse events of ketamine are limited in number and quality and thus further investigation is still needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».