MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2293312616 · doi:10.1096/fasebj.24.1_supplement.774.12

Contrasting properties of VEGF165 and VEGF165b splicing isoforms on glomerular water permeability in transgenic mice and complementary rescue of the phenotype

2010· article· en· W2293312616 sur OpenAlexaff
Sebastian Oltean, Joanne Ferguson, Yan Qiu, Andrew Salmon, Susan E. Quaggin, Steve J Harper

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRenal and related cancers
Établissements canadiensLunenfeld-Tanenbaum Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGenetically modified mouseTransgeneIn vivoAlternative splicingGene isoformPermeability (electromagnetism)Vascular permeabilityChemistryIn vitroMolecular biologyBiologyInternal medicineEndocrinologyGeneBiochemistryMedicineGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

VEGF is a major regulator of vascular permeability and increases glomerular permeability to water (LPA/Vi) in vitro on isolated intact glomeruli (1). In a double‐transgenic mouse model of kidney‐specific inducible VEGF expression a time‐dependent increase in LPA/Vi in double‐transgenic animals treated with Doxycycline compared with wild‐type mice was observed. VEGF165b, a splicing variant resulting from the use of a tandem 3' splice site in exon 8 of the VEGF gene, differs in six amino acids at the C‐terminal end of VEGF. VEGF165b decreases glomerular permeability to water both in vitro as well as in vivo in a transgenic mouse model of VEGF165b over‐expression in kidneys. To determine whether the decreased glomerular permeability phenotype in mice over‐expressing VEGF165b can be rescued by VEGF, paired permeability measurements were performed on glomeruli isolated from heterozygote mice before and after incubation in 1nM rhVEGF for 60 minutes. There was a significant increase in LPA/Vi from 1.67±0.32 to 2.57±0.58, indicating that the decreased permeability in VEGF165b expressing mice is reversible.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe FASEB JournalMême sujetRenal and related cancersTravaux en français237 207